今回は、AIに人格を持たせてチームとして機能させる方法を中心に、PythonとJSONを組み合わせたスキル構築の実践手法まで——AIの応答精度を飛躍的に向上させるテクニックを紹介します。
01
自動化の着手と手計算との並行運用
報酬計算の自動化を始めた経緯と、手計算との並行運用でミスを防ぐ実践的アプローチを解説。GASを活用した商品別報酬パーセンテージの自動集計について紹介します。
02
コピーペースト問題の原因特定と解決
マークダウン拡張プラグインがコピーペースト時の不具合原因だと特定。プラグイン管理の重要性と、問題切り分けの具体的な方法論を解説します。
03
PythonとAIの組み合わせによるスキル構築
Pythonで明確な指示を定義し、AIがチェック・実行するハイブリッドアプローチ。スキル作成におけるPythonとJSONの組み合わせの重要性を実例で説明します。
04
JSONルールと人格データでAIの応答精度を向上
スキル作成にJSON形式でルールを定義し、人格データと組み合わせることでAIの応答精度が向上。具体的な設定例と効果を解説します。
05
AIに人格を持たせてチームを作る実践手法
AIに役割と人格を与えてチームとして機能させる方法。スキル作成のバージョンアップとチーム構築の具体的な手順を説明します。